2018/11/14-18 深圳會展中心
第二十屆高交會中國高新技術論壇開幕論壇 現場實錄
新聞來源:高交會組委會 發布日期:2018-11-14

  時間:20181114  1040—1200 

  地點:深圳會展中心5樓簕杜鵑廳 

  實錄內容: 

(主持人 王立新 高交會組委會副主任兼秘書長、深圳市副市長)

  王立新:尊敬的各位領導,各位來賓,女士們,先生們: 

  大家上午好!感謝各位出席第二十屆高交會中國高新技術論壇。今天,我們非常榮幸地邀請到來自巴林、愛沙尼亞、比利時等國分管經濟或科技的政府高級官員以及國內外的權威科學家共5位嘉賓,出席開幕論壇并發表精彩演講。在此,我謹代表高交會組委會和深圳市委市政府,對各位嘉賓的到來表示熱烈的歡迎和衷心的感謝! 

  今年是中國改革開放40周年,也是高交會和中國高新技術論壇舉辦20周年。改革開放以來,中國的經濟、科技、文化取得了舉世矚目的發展成就。高交會及中國高新技術論壇為我們積極主動融入全球科技創新網絡提供了重要平臺,為高新技術領域的對外開放提供了重要窗口,為推進國際科技經濟交流合作架設了橋梁。 

  本屆中國高新技術論壇以“堅持新發展理念、推動高質量發展”為主題,多位重量級嘉賓齊聚一堂,將聚焦“新科技革命與全球產業變革趨勢”、“中國科技創新與國際科技合作”等方面發表真知灼見。 

    首先,有請巴林王國經濟發展委員會首席執行官哈立德·艾勒魯邁希先生。 

  巴林是中東海灣地區開放程度最高、營商環境最優、發展活力最強的國家之一,素有“海灣明珠”之稱,是中國通往中東市場和海灣國家的“重要門戶”。中巴友好關系健康穩定向前發展,中國目前是巴林第一大進口來源國,近年來在巴林開展投資興業的中國企業數量呈快速上升勢頭,涵蓋信息通訊、高端制造、綠色環保、工程承包等多個領域。 

   下面有請哈立德·艾勒魯邁希先生作精彩的報告,大家歡迎。 

(哈立德.艾勒魯邁希 巴林王國經濟發展委員會首席執行官)

  哈立德·艾勒魯邁希:女士們、先生們,我非常高興、非常感謝深圳高交會組委會邀請我來在這個高規格的會上致辭。我們這里見證了高科技的發展,創業家的精神,能夠看到在快速發展的世界里,在整個社會經濟不斷發生變化的時候,在整個經濟體中,我們見證著非常快速的發展,高科技不斷顛覆很多傳統的行業。雖然我們直面一系列的挑戰,但與此同時也會見證著機會的并存,只要我們支持創新,支持“雙創”,能夠幫助我們共同在深遠的變化中獲得長足的進步。我所代表的巴林這個國家也是非常重視這一點的,我們也希望能夠不斷地培育創新的精神,能夠在全國范圍得到推廣。我們也和其他國家政府緊密合作,打造合理的營商環境,并且能夠加速擴大。我們關注的是和其他國家的合作,而不只是孤立的發展。 

      今天來到中國高新技術論壇,巴中兩國的關系源遠流長,明年4月我們將見證雙邊關系30周年非常重要的時刻。我今天非常榮幸代表我們政府和中國政府、中國人民之間建立起繼續發展,能夠見證雙方關系不斷加強、加深,我們的文化、商業之間的聯系已經得到了締結,共同分享彼此的信仰,推動高新技術的發展,我們的合作伙伴不斷蓬勃發展,并且基于對未來挑戰共同的理解。在GCC,我們跟海灣的鄰居國家一起能夠不斷地建立一個低碳的社會,以及一個以知識為主的經濟。同時我們希望在這個區域里面取得不斷夯實的進步。在這個區域,我們覺得不能單靠石油開采來發展,我們希望有配套的金融服務,我們一直保持高瞻遠矚,雄心勃勃,希望能夠更好地培養下一代以技術為基礎的企業家。而我們的王儲一直都希望能夠把巴林的經濟建立成智慧經濟,這就是我們的愿景,能夠采取數字經濟的方法,更好地駕馭數字經濟、數字行業的東風,能夠促進其他行業的發展,能夠促進電商的發展,建立全球的標準,能夠更好地融入全球的經濟實體當中。 

   同時,我們也提高投資的基礎設施,包括鐵路、電廠,還有各個工業區、工業園,我們也希望能夠融入“一帶一路”的建設當中,能夠超越國家之間的合作。我們知道數字化發揮非常重要的作用,促進長期的協作和成功,夯實“一帶一路”的理念。中國長期的規劃,包括基礎設施的規劃,為“一帶一路”上的國家提供人們更好的生活品質,提高更多的福祉。數字化可以增進“一帶一路”的項目,包括交通、智慧城市的發展,以及許多智慧樓宇的打造,能夠讓數字解決方案變得天衣無縫,帶來巨大的裨益,也能夠讓不同的資產會聚在一起。 

     我們知道“一帶一路”的發展,去年國家主席習近平主席強調通過創新促進發展,像數字經濟、人工智能、納米技術以及量子計算等方面,還有大數據、云計算、智慧城市等等領域都能夠更好地打造我們21世紀的數字經濟。 

  除此之外,我們也非常同意習主席的觀點,巴林這個國家正在經歷大刀闊斧的數字轉型,我們有許多教育背景很好的技術人員和專業人士,所以我們是一個非常好的實驗室,就像是高交會所倡導的理念一樣。其實我們有一個云為先的理念,同時我們也使用了數字中心,包括亞馬遜云的數字服務中心,我們希望能夠引領未來的變化趨勢,建立更多的科技型的初創企業,巴林王國現在已經成為了一個非常好的金融科技發展趨勢的聚集地,我們也希望能夠促進在不同的地方,包括在非洲金融科技的發展,同時還有實體的樞紐,和虛擬的金融科技的樞紐,能夠發揮非常有影響力的動能,就像深圳所做的一樣。 

     其實在海灣地區,我們希望有一個海灣地區的數字連接,我們的勞動力超過一半都是在私人企業就職,ICT電子通信領域也是該地區當中最具競爭力的,運營成本非常低。同時也能夠不斷地保證它的服務能夠提高人們的生活品質。無論對于政策的制定者、投資者,還有決策者都是如此,真正帶來不同的改變,這也是初創企業所希望發展的愿景。 

  中國在不斷發展數字絲綢之路,讓未來的技術引領者能夠成為很好的合作伙伴。我們也希望能夠把中國的人才連接在一起,能夠在我們的區域有著5000萬人口,他們的消費力有1.5萬億美元,我們也希望能夠更好地跟中國合作,跟深圳合作,建立一個包容、兼容、開放的,促進快速發展的合作關系。在2009年華為把它的區域中心搬到了巴林,現在華為正在建立5G生態系統,5G生態系統也是世界上最先進的。我們看一下全球的金融科技的提供者,這是世界上金融科技最大的公司,他能夠把專業人才、專業技術以及無可比擬的綠色優勢能夠對于交易銀行、借貸和財富管理以及個人銀行的業務都結合在一起。這只是其中的幾個例子,這也只是萬里之行的第一步。 

  我衷心的希望我能夠讓大家更好地了解我們的發展,我們的愿景,我們背后的雄心壯志,以及我們希望能夠對于能夠建立一個更加光明的未來的投資。我們希望通過和中國一起建立數字絲綢之路,我們高瞻遠矚,展望未來,希望未來能夠吸引新一批的人才基于創新,基于更好的創意,能夠促進經濟的增長,給全世界帶來裨益,謝謝各位。 

  王立新:謝謝哈立德·艾勒魯邁希先生,讓我們了解了巴林最新的經濟發展的動向,我們也非常欣賞巴林積極參與“一帶一路”的建設,我們再次對哈立德·艾勒魯邁希先生的精彩演講表示衷心的感謝! 

    接下來的演講嘉賓是愛沙尼亞企業與信息技術部部長雷內·塔米斯特先生。愛沙尼亞地處歐洲東北部,位于波羅的海東海岸,數字信息技術發達。愛沙尼亞是全球數字信息技術發展最成功的國家之一,擁有全歐洲速度最快的互聯網,網絡普及率高達98% 

   下面有請雷內·塔米斯特先生作精彩的演講,大家歡迎。 

(雷內.塔米斯特 愛沙尼亞企業與信息技術部部長)

  雷內·塔米斯特:女士們、先生們,各位尊敬的來賓,大家上午好!非常感謝高交會組委會邀請我來參加這個規格如此高的論壇,首先我要感謝這次會議的組委會,中國政府以及深圳市政府舉辦了這次非常具有意義的活動,我非常樂意來給大家介紹一下愛沙尼亞在中國的創新合作。 

  我們知道,中國也在飛速發展中獲得了世界的矚目。愛沙尼亞高瞻遠矚,希望能跟中國提高貿易以及其他方面的合作,我們正在緊鑼密鼓地加強跟中國政府以及私有企業之間的合作,來促進大家的合作伙伴關系。愛沙尼亞非常樂意成為一個實驗的文創,能夠把創新的產品和服務帶到歐洲。我們已經建立了許多的實驗室和生態系統,能夠醞釀出這些新的解決方案和應用,在每一天的城市環境當中得到不斷的發展。未來屬于互聯互通全球化的世界和系統。其實我們知道規模比較大可能會有一定的優勢,但是大并不一定意味著強,更重要的是能夠有一些快速的新的解決方案的迭代。愛沙尼亞政府能夠采取一個法律框架來保證這些解決方案得到應用。在20173月,愛沙尼亞在法律上有了一系列的舉動,能夠讓一些無人駕駛、輔助駕駛汽車在全國的公路上面行駛。我們希望能夠把這些自動駕駛和輔助駕駛在商業和公眾領域都能夠促進在愛沙尼亞的使用。其實自動駕駛汽車和船舶需要更好的法律和清晰的指引,我們也在提供這一點。其實中國和愛沙尼亞的小城市之間的區別就是可能許多城市大小不一樣,但都是從一無所有當中發展起來,并且通過轉型改變環境,讓城市更為智慧。 

  其實我們的人口在未來40年會翻一番,在未來20年也會出現長足的進步,這就需要相應的基礎設施也能夠翻一番。在愛沙尼亞城市化是非常重要的舉動,我們希望能夠降低二氧化碳的排放,希望在未來20年降低30%的二氧化碳的排放。環境問題是非常重要的問題,我們在未來5-10年所采取的決定將會決定未來50年人們的生活。 

  我對于中國的成功,在建立智慧城市上的經驗非常驚嘆,所以我覺得我們可以向中國學習。我也衷心的希望中國也能夠跟愛沙尼亞學習,大家能夠互通有無。我們知道一些初創的公司也有非常不錯的想法,比如我自己曾經帶領過一個愛沙尼亞的代表團,他們是負責生產一些智能的街道照明的解決方案,能夠真正改變我們的想法。 

  愛沙尼亞現在促進一些先進的電子政務服務,大多數愛沙尼亞的公司都使用數字服務來經營他們日常的業務,能夠讓他們更好地聚焦在主要的任務。今天在愛沙尼亞98%的公司都是在網上注冊成立,99%的銀行交易也是在網上進行,而95%的稅收申報也是在網上提交,在網上申報只需要3分鐘的時間。在網上注冊成立一個公司只需要不到1小時,而以前需要超過5天。99%的政府服務都是在網上提供的,我們現在已經提供了2000類不同的服務。但我們還面臨三個事情是居民不能在網上申請的,申請結婚、申請離婚或買賣房產。我們希望能夠讓電子服務更加人性化,更加接地氣。所以愛沙尼亞政府會更好地積極接洽用戶和普通市民。舉個例子,當一個小孩子出生的時候,父母要為他登記出生,那么將會自動地在系統里面提供一個最臨近的幼兒園以及提供什么樣的政府福利的推薦和指引。通過降低一些文書的工作,我們能夠讓普通的市民更好地聚焦在提高個人的能力和個人的生活上面。在今天的商業世界,時間最寶貴,我們可以通過電子解決方案節省時間。 

  愛沙尼亞在發展電商上取得了長足的進步,我們跟來自中國的同事進行緊密協作,無論是來自公有部門、政府還有私有部門,愛沙尼亞的一家Post11公司在深圳建立了辦公室,在中國尋找到了合作伙伴,我們也希望充分利用地緣優勢以及物流解決方案,能夠為這些貨物的流轉帶來更多的便利。 

    女士們、先生們,如果要評選全世界最為先進的電子社會,這是Wired雜志所進行的評選,而這本雜志認為創新現在已經體現在了愛沙尼亞的方方面面。要建立一個開放的經濟體對沖自然資源不夠的情況,就需要許多政策的制定,也要考慮到這種創新。成功的國家是不斷實驗,不斷摸著石頭過河,政府應該采用敏捷的方法,像初創企業,有這種初創的精神,能夠很好地應對失誤。 

  我總結一下,愛沙尼亞政府的關鍵角色是希望能夠更好地引領我們的公司,啟發我們的公司,能夠建立以知識為基礎的商業模式。我同意中國一句古話說:失敗乃成功之母。其實政府也應該是不斷地屢敗屢戰,積累經驗。另外一個成功的經驗就是政府與私人部門之間的合作,愛沙尼亞其實非常開放,能夠分享它自己的想法以及經驗,尤其是在電子政務上的經驗,包括智慧城市還有創新方面。同時我們希望能夠從其他國家里面學習一些先進的技術,比如中國。 

  我們彼此有很多合作的契機,我也非常鼓勵中國的企業和愛沙尼亞的同行之間緊密合作,我們也希望在政府層面、政策層面作出貢獻。 

  感謝各位的聆聽,我也期待在整個高交會期間和大家繼續討論,謝謝大家。 

  王立新:雷內·塔米斯特先生的演講非常精彩,讓我們了解了愛沙尼亞在互聯網應用方面,無論是公共部門,還是私營部門普及率非常高,特別讓我印象深刻的是愛沙尼亞政府為國民提供的服務只有三項不能在網上,看來我們中國政府還有很大的學習空間,特別是我們地方政府要多向愛沙尼亞政府部門學習。再次感謝雷內·塔米斯特先生的精彩演講。 

      接下來將要登臺演講的是比利時聯邦經濟部管理委員會主席、常務副部長讓-馬克·德爾波特先生。 

  比利時是19世紀初歐洲大陸最早進行工業革命的國家之一,作為國際貿易強國、世界生物制藥及化工產業中心和歐洲物流門戶,無論在地理上還是文化上,都處于歐洲的重要中心節點。作為歐洲“科技小巨人”,比利時在微電子、生物醫藥、節能環保、航空航天、現代農業等領域擁有眾多先進技術。中比合作歷史悠久,比利時是中國改革開放以來最早對華輸出先進技術,也是最早同中國建立產業合作基金的西方國家之一。 

    現在有請讓-馬克·德爾波特先生給我們作精彩的報告,大家歡迎。 

(讓-馬克.德爾波特 比利時聯邦經濟部管理委員會主席、常務副部長)

  -馬克·德爾波特:女士們、先生們,非常感謝邀請我參加本次中國高新技術論壇,也是第二十屆高交會中的一個重要活動。作為比利時聯邦經濟部管理委員會主席,我非常榮幸能夠在開幕論壇上致辭。我們所提供的服務和國際的經濟政策和信息社會息息相關。我非常榮幸能夠代表比利時出席2018年第二十屆高交會,而今年的主題“堅持新發展理念、推動高質量發展”和當前形勢完全契合。中國高新技術論壇是一個展示高科技領域最新趨勢,匯聚全球前沿技術,并且加強國際科技交流與合作的最具影響力的平臺。 

  技術正在改變我們的生活和經濟,包括我們的貿易方式。而歷史上開放性與經濟表現攜手并進,無關乎國家層面的經濟發展水平。顯而易見的是以世貿組織為核心的,以規則為基礎的多邊貿易體系已成為全球經濟增長的基礎,也是貿易關系穩定的保證。然而今天,我們顯然需要實現世貿組織的試點現代化,以應對全球貿易體系在一個互聯世界中所面臨的種種挑戰。因此比利時也堅決支持歐盟能夠努力使得世貿組織更有效、更能夠適應不斷變化的世界,并且更具相關性。世貿組織必須通過解決現有規則中和貿易扭曲有關的基本差距,這些扭矩源自于各種非市場化的政策和實踐,包括各類猖獗和模糊的補貼政策,以及服務和投資的不公平障礙,包括強制技術轉讓,旨在創造一個更公平的貿易環境。同樣重要的是確保世貿組織內部能夠為那些真正需要這些方法和工具的國家提供適當的幫助,同時避免過于廣泛的開放式赦免。 

  技術正在改變我們的生活,我們的經濟,我們再強調也不為過。經合組織最近提出的一系列寶貴的見解,并且闡明了貿易和投資之間互補和相輔相成的影響。而另一方面,比利時擁有一系列重要的高科技資產,我們比利時數字行動計劃專注于五個優先事項,數字經濟、數字基礎設施、數字化技能和就業,數字化信心,也就是和生產力有關的內容,數字安全,數字化政府。該行動計劃旨在2020年能夠實現歐洲數字經濟和社會指數排名前三的目標。比利時擁有令人矚目的資產,尤其是電信基礎設施的密度和質量。 

      比利時在創新方面也享譽全球,世界經濟論壇所發布的2016-2017全球競爭力報告,將比利時列為政產學研協作頂尖的創新國家之一。無排名無真相,比利時在全球創新方面是排名第四的經濟體,在高質量的科研中心全球排名第六,在產學研合作方面全球排第九,在科學和中小企業之間的合作在歐洲排名第一,并且是世界上排名第十三的最具創新能力的經濟體。比利時最重要的優勢在于其出色的物聯能力,在歐洲排名第五,得益于全國高覆蓋的高速寬帶覆蓋和高速寬帶的使用。包括企業資源規劃以及射頻技術方面的良好整合,在這一領域我們排名第五。此外,比利時的中小企業在電商方面也是站在歐洲的領獎臺上。 

  比利時在數字化能力方面要高于全球或者的平均水平,而我所在的部門也是伴隨著比利時向數字經濟過渡的重要部分。而比利時金融科技,也包括利用一系列廣泛的數字化技術,包括支付和交易服務、大數據服務以及交易和客戶數據分析,一直到財務安全的解決方案。整個行業的格局,包括新的從事顛覆性技術的初創企業,以及依賴IT支持的傳統企業,比利時的科技公司可以依靠一個創新的業態,中間有超過130多家企業、研究中心、孵化器和加速器。結合比利時高度密集的大學網絡,市場驅動的戰略研究中心,這一生態系統為不斷發展的ICT行業打造了支持持續創新和開拓性研發的良好氛圍。 

  比利時金融科技中心試圖以各種不同的方式應對金融服務行業轉型所面臨的不斷增長的需求。給大家舉一些例子,包括電子銀行的轉型,移動銀行業務的轉型,數字化前臺辦公室的轉型,服務設計和渠道整合,財務價值鏈的自動化轉型,并且為金融服務提供商提供一站式的服務。所以各方需要密切合作。 

  而中國在比利時的投資正在蓬勃發展,中比企業之間的合作也是正當時。中比科技中心就是一個非常有趣的概念,也是中國在比利時最重要的投資之一。因為能夠讓很多比利時的中小企業深入了解中國市場,該項目也是旨在鼓勵中歐高科技企業之間的合作。我們正在打造一棟大型的樓宇,最多可以容納200家各種企業。然而中國對比利時投資者和企業的開放程度可能還未與比利時的市場準入匹配,我們預計有望改變現有的游戲規則,使我們的企業能夠充滿信心地投資,制定明確的、透明的投資保護規則,并且確保市場準入和公平競爭。 

      我們知道在這次談判中,市場準入是歐盟,也是比利時的首要任務之一。因此我們也非常高興地看到在20187月上一屆的中歐峰會上就市場準入的提議,雙方進行了詳細交換意見。我們也鼓勵歐盟委員會在談判中努力改善中國對歐盟企業的市場準入。而比利時也是積極加入其中。與此同時,比利時還呼吁中方做出必要的努力,能夠早日達成全面的富有雄心的中歐投資談判。而在過去,我們能夠看到中國的經濟發展使得中國在多邊貿易體系下處于新的位置。這樣一個新的位置也帶來了新的責任。我們很高興中國愿意擔當,包括在中國和世貿組織白皮書當中所規定的責任。我們也非常高興地看到中國會將這一善言轉化為實際的行動。比如歐盟公司長期以來也一直反復提到由被迫轉讓技術作為進入中國市場的代價,也有歧視性的許可條件,或者有關知識產權執法保護力度不夠。歐盟作為中國主要的技術出口國,因此在技術轉讓方面,雙方都具有重大的貿易利益,我們也呼吁中方能夠迅速解決我們這一領域的一系列重要關切。 

  我們需要找到共同的政治解決方案,并且為雙方的公民帶來繁榮。我們歐盟希望建立更強大的網絡,加強各個不同的行業或部門之間可持續的基于互聯互通的伙伴關系,并且尊重共同的規則,并以社會和環境保護高標準作為基礎,這也是歐洲應對挑戰和抓住機遇的方式,相信也是有利于歐亞雙方的人民。再次感謝主辦方邀請我參加本次論壇,我也期待著雙方緊密的貿易和投資關系,能夠在中比兩國繼續得到發展,讓我們不斷地合作,將未來的交流和關系轉化成更加緊密的利益共同體。謝謝大家的聆聽。 

  王立新:謝謝讓-馬克·德爾波特先生,我們堅定地維護多邊貿易體系,習總書記最近在博鰲論壇,在廣東和深圳視察,在上海中國首屆進口博覽會上都表示,我們中國將繼續加大改革開放的力度,我們也期待中國跟歐洲,我們深圳跟歐洲,跟比利時的經貿合作會更加緊密。 

   下面,將要上臺演講的是2005年諾貝爾化學獎獲得者羅伯特·格拉布斯先生。 

    格拉布斯先生是加州理工學院化學教授、2005年諾貝爾化學獎獲得者、美國科學院院士、美國藝術與科學院院士、中國科學院外籍院士。同時,格拉布斯先生也擔任深圳格拉布斯研究院院長和南方科技大學化學系學術顧問委員會主席。 

  格拉布斯先生主要研究領域為有機金屬化學和合成化學,特別是發展烯烴復分解反應的新型催化劑。以其名字命名的催化劑在醫藥、材料、能源、化工等領域獲得了廣泛應用,以該催化劑為核心平臺技術創建的多家高新技術企業均取得巨大成功。201610月正式揭牌成立的深圳格拉布斯研究院是中國內地首個以諾貝爾獎得主命名的研究機構,研究院以南方科技大學為依托,旨在打造成為世界領先的新醫藥、新材料、新能源研究中心。我們深圳有一句話“來了就是深圳人”。 

      現在我們有請深圳人格拉布斯先生發表演講,大家歡迎。 

(羅伯特.格拉布斯 2005年諾貝爾化學獎獲得者)

  羅伯特·格拉布斯:各位上午好,非常榮幸能夠受邀來參加此次高交會,我在80年代的時候第一次來到中國,那時候是參加會議,那時候中國的學者很多時候都是在科研項目當中付出了努力,也有一些國際的合作。同時我們也看到一些大公司,比如騰訊在80年代的時候也開始不斷地發展,也充分發展到現在一家非常有名的科技公司。而在80年代之后,深圳的大學,還有中國各地的大學也紛紛發展。我們覺得這些產學研的研究,以及這種鼓勵創新的環境已經在深圳充分建立起來了。我非常高興地見證這一點。在我自己跟南方科技大學合作的時候建立了格拉布斯研究院,希望能夠進行一些新能源、新材料的研發。我在這里想簡單地介紹一下背景。 

  大家知道學者總是要拋拋書包,要教一些新的東西。我想給大家介紹一下我們怎么能夠更好地在這些研究當中集結產學研的力量,能夠更好地捕捉在科學里面最新的動態、技術里面最新的進展。我覺得學者應該有這個責任,能夠把這些創新科技的發展給市民,給社會上的人們帶來裨益。 

  在世界各地,在物理、化學的發展當中,有一些催化劑,有些是可融的,有些是不可融的。其中我的一位同事也獲得了諾貝爾化學獎,當時他也是研究一些類似的有機物,他建立的實驗室現在還在促進這方面的研究。從經濟角度來說,我們知道有許多全球的GDP都是跟催化劑相關的。我能夠給大家展示的催化劑可以用在藥物、塑料、聚合物等不同的產品上。因此,這是非常重要的技術的一部分,也能夠促進全球經濟的發展,能夠讓我們更好地了解催化劑對于全球的作用,同時也能夠幫助我們促進未來的發展。 

  來看一下抑制催化劑,包括通過加熱,通過分解來取得抑制催化劑的發展,這個過程也能夠讓現在不斷膨脹的世界人口能夠支撐自己的食物供給。比如氨的產生也是通過催化劑來實現的,而這個過程也能夠支撐一些經濟的發展,從40年代開始就是如此。還有就是用氫氣、氮氣產生氨,這也是人類生存和就醫的來源。另外就是石油精煉,石油精煉非常大型,在世界各地我們也見證了一些非常大的工廠。這不僅僅是從地下挖掘原油,這里面涉及了許多非常復雜的化學過程,在原油中可以提煉出汽油、柴油,以及潤滑油、瀝青等產品,這能夠讓我們加深了解,提升效率。比如說產生剛才的潤滑油,能夠為各個行業服務。 

   另外一個領域也很重要,就是聚合物,聚合物是金屬分解的一個來源,尤其是在50年代早期,曾經有一個過程,這個過程是由一位非常棒的科學家發明的,當時他在油氣里面進行分解,把它們轉變成聚乙烯,現在聚乙烯已經充分應用在不同的行業,這個非常重要的聚合物能夠在世界各地都看到它的身影,世界離開了它可不行。 

  我們要找到一個催化劑就能夠讓我們更好地把油氣放在里面產生聚合物。催化劑的發展能夠更好地促進它們在世界各地的使用。還有其他的化合物,比如聚乙烯,可以用在聚乙烯的塑料瓶,或者可以用在干洗袋子里面,也可以裝載在防彈衣里面。這些材料都以聚乙烯為主要材料,但是制備的過程千差萬別,所以過程的控制是很重要的,這也是新技術的來源。 

  我們看一下接下來的發展,在90年代,我已經開始了注重在催化劑上面的研究,當然有許多研究和發現是意外的,也跟基礎科學息息相關。我們希望能夠彌補不同的角色,能夠進行跨界的合作。但是作為科學家、化學家,我們希望能夠從世界各地的催化劑的發現以及應用起步,能夠更好地了解它的架構,通過不同的化學制備過程拓展應用。這個過程舉步維艱,我們不是一開始什么東西都了解,有些過程要持續十年之長。現在這個過程已經變得如此重要,包括一些化合物,比如有些化合物已經成了一些乙肝藥物的治療,大家知道乙肝的治療是可防可控的,而這些化合物現在也能夠應用在其他的行業。當然有一些新的藥物研制當中就能夠很好地體現出催化劑的重要作用。我們也可以使用在一些風壓渦輪,在印尼有一個工廠能夠把這種海水和油氣轉變成可以使用的燃料。包括還有從一些種子油以及其他的油類,能夠通過這些化學的降解作用分解成非常有效的物質。我給大家展示的這些例子是希望大家能夠了解更好地通過科學發展了解里面各種不同的競爭,如果不知道它的應用,就知道為世界帶來各種裨益。 

   我們在研究當中也希望能夠有一些商業化,建立一些初創企業,能夠真正把一些研究進行商業化。所以在美國,我們非常看重產學研的研究,在設計的時候就能夠希望把一些基礎性的研究,探討它轉化成商業產品的可能性。還有一些制藥公司,一些藥品的過程也是跟催化劑息息相關,現在新藥研發的需求很大,在新藥的研發過程中肯定會包括這種催化的作用。 

   我們來介紹一下研究院的背景,作為一位學者,我并不只是講一些科學理論,我也希望有一些合作。在過去幾年里面非常振奮人心的是出現了一些機會,我們基于過去的一些經驗和教訓,能夠希望促進一些所謂基于研究院的合作。在過去幾年這個研究院能夠從當地政府受到很多財政資助,給我們幫助,所以研究院能夠開始產生出一些前所未有的研究,做一些前所未有的舉動,基于良善的科學環境進行研發,并且能夠把它們轉化成商業產品。這個研究院的成立時間并不是很久遠,但是正在有條不紊地進行,鄭院長為此付出了很多的努力,我們希望這個研究院一切順利。 

   我們過去所做的研究是希望能夠助力不同的行業,所以我們希望找到一些基礎的化學物,比如左邊的化學物,這些化學物需要比較高的耗能,因此在中間通過研發,包括研究院的研究來實現這個過程,把它們發展成新藥物、新能源、新物料,希望能夠通過催化的作用發揮它們原有的作用,實現我們的愿景,并且會用更高效、更快的方法把基礎研究轉化成商業產品,并且能夠充分利用環境,像深圳這么良善的環境實現技術的轉移。 

   我們希望格拉布斯研究院的建立,把研究轉化成商業的產品。這里了這個研究院之后就能夠更好地實現商業化。為了做到這一點,我們也要厘定很好的研究方向,我們的研究院包括兩部分,一部分是小分子催化,現在在小分子催化上,我們應用現代的工具,通過機器人和電腦助力,過去我們會邀請博士生和研究生來參與研究,現在只要計算機就可以做了,它可以更快更加有效地做一些東西,減少人力的參與,這是非常重要的一部分。包括高通量的篩查也是我們做的小分子催化里面很重要的一部分。另外是大分子材料的分析,包括聚合物的成分分析,包括聚乙烯,還有怎么樣建立一些新型的橡膠等等。研發的材料林林總總,非常多,而無論是小分子催化,還是大分子材料的研究都能夠充分利用原有的優勢,讓人們從中享受一些裨益。 

    這是機器人能夠協助我們進行研制和制備流程的管理。我們將會購買大量的工具,包括新材料的研究工具進行萃取,來看一下怎樣更好地適應環境。我們也能夠利用寫工具。 

   非常感謝大家的聆聽,其實催化劑的研究要包括不同的行業、不同的領域,需要產學研的合作,需要國際之間的合作。我們希望通過跟南方科技大學合作的格拉布斯研究院,通過以深圳為發起點,建立一個振奮人心的環境,充分借這個東風,能夠把一些基礎性的研究轉變成更加良善的商業產品,改變人們的生活。非常感謝大家的聆聽。 

  王立新:謝謝格拉布斯教授給我們分享他的研究成果,大家看到格拉布斯教授的研究成果應用非常廣泛,從生產到生活的各個領域,我們也預祝他在南方科技大學的研究院能夠取得更多新的研究成果,能夠有更廣泛的應用,能夠培養更多的人才,給我們培養更多成功的年輕人。深圳到目前為止有5個諾貝爾獎獲得者在深圳設立研發中心,我們最近設立了十多個基礎研究機構,邀請國內外科學家來深圳從事基礎研究。 

   下面有請最后一位演講嘉賓,中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸先生。 

  張鈸教授長期從事自動控制理論與技術、計算機科學與技術的教學與科研。他于1978年開始從事人工智能研究,是國內該領域最早的研究者之一。他是“智能技術與系統”國家重點實驗室創建者之一。近年來,張鈸教授帶領的團隊在深度學習和大規模概率建模及其在視覺信息處理的應用方面進行深入了研究,成果卓著,他的研究成果先后獲得ICL歐洲人工智能獎,國家自然科學三等獎,原國家教委科技進步一等獎、二等獎,原電子工業部科技進步一等獎,原國防科工委科技進步一等獎以及中國計算機學會自然科學一等獎等榮譽。 

    我有幸80年代在清華學習的時候就非常了解張鈸教授,他當時就是我非常仰慕的計算機科學家。下面有請張鈸先生發表演講,大家歡迎。 

(張 鈸 中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長)

  張鈸:大家好,大家現在對人工智能都非常關注,都想了解下面兩個問題,就是人工智能究竟現在發展到了什么程度,我們下一步該怎么辦?我想用這20分鐘的時間來回答這個問題。 

   大家知道人工智能的過去,從1956年開始到本世紀初,基本上人工智能的發展是比較緩慢的。當時人工智能主要提出了兩個模型,一個模型叫做以知識和經驗為基礎的符號推理模型,用來解決人類理性的智能。但是這個工作進展得比較小,主要原因是因為這些知識必須來源于人工的輸入,人工把知識輸入機器是很困難的,很多知識是難以準確描述出來的。因此這個模型取得的進展比較少。一直到2011年的時候,這個模型才取得比較大的進展,IBM做的watson系統,在人機競賽上打敗了人類。這也是用這種模型頭一次戰勝了人類。 

   為什么能取得這個結果呢?主要原因在這,原來對專家系統,我們的知識來自專家,而且專家知識是非常稀缺和昂貴的,而且要把這個知識放到計算機里面去,用人工的方法輸進去難度非常大,所以當時進展比較小。為什么2011年能取得這么大進展呢?最主要的原因就是這里面把互聯網的大眾知識輸入到系統里面去,而且這個系統不需要經過人工的加工,直接把知識輸入進去,這個知識相當一部分屬于數據,我們可以把大量的數據輸入到計算機里面去,才取得這樣的成功。利用這個數據進行推理,然后得到很好的成果。這個知識的數量是很大的,這個知識用紙張來表示的話,差不多是2億頁,這里面包括的內容是很多的,包括詞典、百科全書、新聞報道、文學作品等,也就是知識競賽里面問到的問題都可以包含在這些知識里面,包括天文地理、娛樂、電影、明星等等。在這種情況下,有了大數據,我們利用這種模型在一定環境和條件下,在人機對話下可以達到一定的水平。 

   第二個模型是現在講的機器學習或者叫做神經網絡。當時神經網絡所取得的進展,在應用上的進展也很小,最主要的原因是當時神經網絡輸入要靠人工來設計,或者來編制特征。這種情況下我們要做大規模的問題就很困難。這個問題也是到本世紀初有了很大的轉折,這個轉折就是我們現在講的深度學習。也就是把神經元網絡的層次增加以后,這個機器學習得到了根本性的改變,從原始的淺層的學習變成現在的深度學習。還有一個重要的改變,我們把原始的數據輸進去,不必人工干預,這樣就使得深度學習變成一個大眾化的,普遍大家都能用的工具,不需要你有專業知識。由于這樣的革命性變化,這個技術就被廣泛采用。這里紅色的部分表示利用深度學習,我們在許多方面可以達到甚至超過人類的水平,這里講的主要是三件事,一個是圖像識別,一個是語音識別,一個是圍棋。這個成果都是由于深度學習。 

   深度學習最典型的可以用來解決問題,就是模式識別,圍棋為什么能夠成功呢?我們把下圍棋看成模式識別,通過深度學習,圍棋程序,2015年以前只能達到業余五段,通過深度學習以后,一下子在兩年的時間實現三級跳,從業余變成專業,從專業變成世界冠軍,現在遠遠超過世界冠軍。其中最重要的原因就是利用了大量的數據。這個數據可以由它自己產生,也就是說不必人工去提供數據,它自己跟自己下的過程中產生大量的數據。所以后來為什么Alphago任何人戰勝不了它呢?就是它自己跟自己就下了上億盤棋局。而一個大師一生中也就只能下幾萬盤棋局。 

   從目前來看我們重要的任務就是把深度學習,還有我們在早期提出來的符號推理模型應用到下面十個領域,這是全世界公認的,有可能在交通、家庭、健康、教育等。我們國家特別強調在金融和智能制造的應用,前面黑色的部分是全世界公認的,在這15年間,特別是深度學習的技術在各個領域可以得到很大的發展。 

   我們可以看到我們國家出現了很多獨角獸企業,這里列出來了20個獨角獸企業,可以看到基本上是借助于深度學習技術,而且大部分是集中在圖像處理和語音識別這兩個領域。有些方面雖然是屬于醫療,屬于自動駕駛,其實大部分的工作也是做圖像識別。 

  我們必須要看到深度學習的局限性,也就是我們一方面要充分進一步應用深度學習,但是另一方面我們也要看到它的局限性。這個局限性盡管它可以在各個領域應用,但是這個領域必須受到下面五個條件的限制。首先要做這個系統,必須要有豐富的知識和數據,如果你既沒有豐富的知識,又沒有數據,你不可能做這樣的工作。必須是完全信息的,大家知道為什么在圍棋和國際象棋上,機器能夠戰勝人類?因為象棋和圍棋盡管復雜,但完全是信息博弈,完全信息博弈對計算機講是很容易的,不完全信息博弈,像牌類就不屬于完全信息博弈,計算機遠不如人類,比如四人麻將、四人橋牌,計算機完全不是人的對手,因為對方拿的什么牌,出什么牌你不知道。必須是確定性的,如果存在模糊性,計算機處理起來就比較困難,一般來講是簡單的與靜態的環境,按照確定的規律變化的。另外是限定領域和單任務,也就是它能下圍棋只能下圍棋,不會下象棋,而且這個任務是單個的,不能開放的,一開放就做不到了。 

  現在用大數據建立的識別系統,盡管在某個指標上超過人類,但在其他方面跟人類相比差距非常大。我們這里也列出來了很多,包括魯棒性、推廣性等。計算機的圖像識別率即使能達到跟人差不多,但就是這樣的物體,我們扔一個照片給它可以識別為知更鳥。我們隨便給它一個照片,它可以識別為獵豹。這就說明它本質上并不認識這個動物,它只能把不同的動物分開,這跟人類非常不一樣,因此它很容易被欺騙。我們扔一個噪聲給它就可以讓它識別成任何東西,這是它很大的弱點。這個弱點在很多應用場合里面是不允許的,如果在人臉識別、圖像識別里面如果有這樣的錯誤還可以容忍的話,如果這樣的錯誤出現在決策上是不允許的,而且是人不可理解的。還有魯棒性很差,本來這張圖片是阿爾卑斯山,我們只要給它加一點點噪聲,這個圖片跟原來的圖片差不多多少,只是多了一些噪聲,人看起來當然還是阿爾卑斯山,但是可以讓計算機看成是一條狗,而且它的自信度可以達到99.99%。也就是說它有99.99%的把握認定這張圖是狗。那就說明這樣的系統非常容易被攻擊,這就是目前大家討論到的人工智能的安全性問題,人工智能系統非常容易受攻擊,非常容易被欺騙。這在很多應用場合里面是不允許這樣的。所以我們必須要克服這個問題。 

  比如醫學圖像識別,計算機識別率能夠超過人類,但是醫生不敢用,因為你判斷這張圖片是有癌癥,醫生根本不知道你根據什么判斷出來的,是不可解釋的,所以醫生信不過,這是普遍遇到的問題。魯棒性也是這樣,語音識別,大家看過很多演示,語音識別在一定條件下超過人,但是抗干擾能力非常弱,如果我們對著話筒講識別率可以很高,如果我離開話筒很遠識別率就低得多,如果有其他人在旁邊說話,根本就聽不懂誰在說。所以抗干擾能力非常弱。所以只能在非常干凈的條件下才能使用,在嘈雜的環境下是不能用的。處理突發事件的能力,這也是目前自動駕駛遇到的問題,自動駕駛目前在特殊情況下,專用道或者是簡單的路況也許能夠用,但是復雜的路況還是不好用的,為什么?就是它缺少處理突發事件的能力,也就是這種情況它沒有學習過就不知道怎么處理。比如在交通里面會遇到這樣的情況,行人是這么過馬路的,那么計算機肯定看不明白這個應該怎么處理。你也可以把這種情況學習了以后,我們遇到這樣的情況就不行。還有一個問題,計算機沒有常識,也很難達到智能。如果你告訴計算機特朗普是美國總統,那你問誰是美國總統,它可以答得非常好。但如果你問美國有沒有總統,它答不上來。特朗普是美國人嗎?它也答不上來。它既然知道特朗普是美國總統,美國當然有總統,這是常識推理,如果不能做到這個就很難真正達到智能。 

  所以我們目前面臨的挑戰,如果人工智能取得了一些進展,但仍然有很大的局限性。我們今后的任務,深圳非常重視基礎研究,發展新的理論來引領技術的突破,物克服目前人工智能存在的局限性,擴大應用領域,這樣才有可能真正使得人工智能讓人類生活得更美好。目前我們解決的途徑也都有了,要解決魯棒與可解釋的人工智能。現在主要的方法是下面三個方面,一個是與腦科學結合尋找新的模型,第二個是把知識驅動與數據驅動結合起來,這是目前最主要在做的事情,而且馬上可以取得比較好的效果,就是把兩種模型結合起來,第三個是常識與常識推理,不確定性處理,這樣才能把人工智能從單純的工具變成人類真正的伙伴。謝謝大家。 

  王立新:謝謝張鈸院士為我們作非常深入淺出的對人工智能的介紹,也是非常通俗易懂的對人工智能未來發展需要解決的主要問題給我們作了闡述,我們也對人工智能的未來充滿了期待。再次感謝張鈸院士為我們帶來的科技發展的展望。 

  女士們,先生們,朋友們,今天我們有幸聆聽到科技與經濟領域權威專家的思想分享,了解到不同國家科技創新與經濟發展的規劃,共同展望了新技術對人類生活和社會發展帶來的變革。相信通過今天的論壇,我們對正在快速發展的技術革命,對我們面臨的共同困惑和未來挑戰,都收獲了新的視野、新的觀點、新的思考,有利于我們進一步把握科技創新的大方向、產業革命的大趨勢、世界經濟的大潮流,更好地面向未來、創造未來。 

  最后,讓我們再次以熱烈的掌聲對各位嘉賓的精彩演講表示衷心的感謝!論壇到此結束。謝謝大家! 

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